多くのAmazonセラーが、データはあっても「で、何をすればいいのか」が分からないまま、感覚で運用しています。
売上が下がった原因がアクセス数なのか、コンバージョン率なのか、広告なのか。問題の切り分けに毎日時間が溶けていきます。
各ツールを個別に見ても、アカウント全体でどこがボトルネックなのかが分からない。部分最適の積み重ねで、全体の利益は伸び悩みます。
ACoSやTACoSの数字は見ているけれど、何百ものキーワードを毎日チェックする時間はない。気付いた時には数万円が消えています。
競合ツールが単機能の「分析画面」を提供する一方で、Blue Goose Analyticsは広告・順位・カタログを横断し、アカウント全体の利益を上げる具体アクションを提案します。
売上・ASIN別のセッション数・ページビュー・ユニットセッション率（コンバージョン率）・Buy Box獲得率・広告費・検索順位を1画面に集約。Amazon Selling Partner APIから取得したデータをもとに、AIが「健全」「注意」「危険」を信号機カラーで表示します。専門用語ゼロでも状況が分かります。
広告・検索順位・カタログのデータを横断して分析し、「コンバージョン率が低い商品はカタログを改善」「順位が上がった商品は広告を攻めに転換」など、アカウント全体の利益を上げる次の一手を提示。単一指標ではなく、全体最適の視点でアクションを提案します。
成果の出ない無駄打ちキーワードの除外と、赤字入札の引き下げを日次で自動実行し、広告費の浪費を防ぎます。あわせて中核商品には標準構造のキャンペーンを生成し、検索順位の底上げと広告依存からの脱却を狙います。
現行リスティングを診断し、Amazon公式ガイドラインと薬機法・食品表示法に準拠した最適なタイトル・バレットポイント・商品説明・バックエンドキーワード・A+コンテンツ案を生成します。独自のCOSMO／RUFUSスコアで品質を数値化し、検索とAI検索（Rufus）の両面に対応します。
自社・競合の検索順位を継続的に記録し、順位の変動を可視化します。広告やカタログの施策が順位にどう効いたかを結びつけて捉えることで、施策の効果測定と次の打ち手の判断を支えます。
広告の日次最適化は自動で実行し、カタログの書き換え・新規キャンペーンの投下などアカウントに大きく影響する操作は人間の承認を経て実行します。すべての操作にログとワンクリックの取消を用意し、「全自動」と「承認必須」はいつでも切り替え可能です。
Blue Goose Analyticsが提案するアクションは、ブルーグース合同会社がAmazonセラー・ベンダー支援で培ってきた独自の運用メソッドに基づいています。広告だけでなくカタログや検索順位まで含めた経験豊富なコンサルタントの判断軸をAIが模倣することで、専門知識がないセラーでも一定水準以上の運用が可能になります。
多くのAmazonセラーは「なんとなく」で広告や在庫、カタログを運用しています。Blue Goose Analyticsは、長年の支援実績で標準化された判断基準をベースに、データに裏付けられた具体的なアクションを提示します。
属人的なノウハウに頼らず、誰が運用しても同じ品質の判断ができる。これがブルーグースのアプローチです。
ASIN上限は親ASIN単位でカウントします。子ASINは上限なしでデータ取得・分析可能です。
月商100〜500万円の小規模セラー向け
月商500〜5,000万円の本格的なセラー向け
大量ASIN・特殊要件をお持ちのセラー・事業者向け
日本国内のAmazonセラー・ベンダー向けにコンサルティング・運用代行を提供するAmazonエージェンシーです。100社以上の支援実績をもとに、現場で培ったノウハウをツール化しました。